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2026-05-02

Software, fuentes

Software para grabar mapas resultantes de análisis de suelo con geoposicionamiento y hacer la prescripción de fertilización para cargarlo en la computadora de la fertilizadora:

OneSoil:

https://onesoil.ai/es

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QGIS: (Una clase sobre el uso de qgis):

https://www.youtube.com/watch?v=PQ0KPiwwEw0&t=96s

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Programa proMap siembra

https://timargentina.com/wp-content/uploads/2024/04/Promap.pdf

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Glimax:

https://glimaxsrl.com/landings/soilexplorer.html?gad_source=1&gad_campaignid=22846482383&gbraid=0AAAABATGY9lGwiMvVXGtLQlFDhU4jEc4q&gclid=CjwKCAjwwdbPBhBgEiwAxBRA4Uc5gyNA7lykUCPDyYt5WuuopwfG9TOdAETno9r9MMdcsuhck_Ah4xoCujYQAvD_BwE

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 Xarbio (de Basf)  https://agriculture.basf.com/ar/es/contenidos-de-agricultura/muestreo-suelos-digital-xarvio

Xarbio también ofrece el Mapeo Digital de Malezas (MDM):

https://agriculture.basf.com/ar/es/notas-de-prensa/2024/mayo/Mapeo-Digital-de-Malezas-de-xarvio

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 https://www.youtube.com/watch?v=g3cRsY_EOik

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Problemas en la señal satelital con las tormentas solares.:

https://www.youtube.com/watch?v=I4DtjuD3nZs




2026-04-22

Cosechadoras, tecnologías relacionadas con los mapas de rendimiento

Esta entrada es extraída de la información producida por rica  Red de Intercambio de Conocimiento Agroalimentario, integrado por el Colegio Oficial de Ingenieros Agrónomos de Aragón, Navarra, País Vasco y el Colegio Oficial de Ingenieros Técnicos Agrícolas, Graduados y Peritos Agrícolas de Aragón

La tecnología que incorporan las co­sechadoras relacionada con la agricultura de precisión se basa en la utilización de sensores, sistemas de navegación por satélite y sistemas de gestión de datos para generar mapas de rendimiento y gestionar de forma eficiente dicha información. En este sentido, podemos especificar al­gunas tecnologías concretas que incorporan la mayoría de los modelos del mercado:

  • Tecnología GNSS (o GPS) para determinar la ubicación exacta de la cosechadora en la parcela. Esto permite georreferenciar los datos de rendimiento y generar mapas precisos.

  • Sensores de rendimiento. Permiten registrar la cantidad de grano recolectado en cada zona de la parcela proporcionando datos precisos sobre el rendimiento (kg/ha).
  • Sensores de humedad. Permiten determinar la humedad del grano, dato fundamental para valorar adecuadamente el rendimiento y la calidad del producto.
  • Sistema de registro y almacenamiento de datos. Los datos recopilados por los sensores se registran y almacenan en tiempo real. Estos datos incluyen información sobre el rendimiento, humedad, la ubicación y otros parámetros relevantes de la máquina.
  • Interfaz de usuario. El operador puede acceder y visualizar los datos de rendimiento en tiempo real, lo que le permite monitorear y ajustar las operaciones de la cosechadora según sea necesario.
  • Software de análisis y generación de ma­pas. Los datos recopilados por el sistema se pueden descargar y analizar posteriormente utilizando un software especializado. Este software permite generar mapas detallados del rendimiento de los cultivos, realizar comparaciones entre diferentes áreas del campo y generar informes.

Mapas de rendimiento

Ubicación de sensor de humedad (parte inferior)
 y sensor de rendimiento (parte superior)
en el elevador de grano.
Documentación AgLeader.

Los sensores de rendimiento y humedad (Figuras) incorporados en la cosechadora registran y georreferencian de manera continua el rendimiento y la hu­medad del grano al medir la cantidad de grano recolectado, el trayecto realizado y el ancho de trabajo de la máquina. De este modo, se asocia una superficie de la parcela a una cantidad de grano con una humedad concreta. Mediante la geolocalización de ese dato con el sistema GNSS se dispone por lo tanto de las coordenadas geográficas de cada dato de rendimiento. La cartografía resultante constituye el mapa de rendimiento a partir del cual se pueden realizar comparaciones entre diferentes zonas productivas y establecer estrategias de agricultura de precisión.

Para la generación del mapa de rendimiento, la cosechadora de cereal realiza registros consecutivos con el dato de la cantidad de grano y el área o superficie asociada al mismo. Así, la distancia entre registros consecutivos depende de la velocidad de avance de la máquina, la anchura de corte y la frecuencia de muestreo del sensor de rendimiento. La cosechadora trabaja con una frecuencia de adquisición de datos generalmente fija, en torno a 1 segundo, lo que significa que la distancia entre registros consecutivos depende únicamente de la velocidad de avance en parcela. Por otro lado, la distancia entre pasadas adyacentes está relacionada con el ancho de la barra de corte.

Sensores de humedad y rendimiento

Vista exterior del sensor de humedad colocado en la parte inferior del sistema elevador de grano.


Los sensores de humedad se ubican en el sistema de subida del grano (foto) y se basan en la medida de la conductividad eléctrica. Para realizar esta medida se desvía una cantidad de grano a una pequeña cámara donde se mide la conductividad eléctrica mediante sensores capacitivos, estimando la humedad del grano, o también se pueden utilizar con la misma finalidad sensores NIR. Los sensores de rendimiento estiman la cantidad de grano utilizando básicamente dos tipos de tecnologías de forma mayoritaria:

  • Impacto: miden la fuerza ejercida sobre un dispositivo (placa, peine, etc.) cuando el grano choca contra él. Se ubican a la salida del elevador de grano, en la parte superior del mismo. En función del valor de esta fuerza se estima la cantidad de grano. La fuerza es estimada mediante un transductor de fuerza que aporta el dato de cantidad de grano a partir de la fuerza de impacto del mismo en la placa. Este tipo de tecnología la incorporan marcas como John Deere, New Holland, Claas (foto 2) o AgLeader.

Foto. Sensor de rendimiento por impacto ubicado en la parte superior del elevador de grano. Documentación Claas.

Volumétricos: disponen sensores ópticos en el elevador (emisor y detector) que miden el volumen de grano ubicado en cada cangilón. Un ejemplo son los sistemas YieldTrakk de Topcon, o lo desarrollados por las empresas Climate FieldView y Trimble. Este tipo de sensor (figura) estima el volumen de grano mediante la duración de la interrupción del haz de luz conociendo la velocidad del elevador. Dicho volumen se convierte en masa utilizando el peso específico del grano. El volumen de grano con relación a la altura del mismo en el cangilón se ve afectado por diferentes variables: inclinación del sistema de transporte del grano donde se ubica el sensor tanto en el eje longitudinal como transversal de la máquina, cambio de las condiciones de fricción externas del grano y alimentación asimétrica del grano al elevador.


Figura. Sensor óptico ubicado en elevador de grano limpio para la estimación del flujo másico de producto. Fuente: Cheng et al., 2023, https://doi.org/10.3390/agriculture13020294.

Un aspecto que cobra especial importancia es la calibración de los sensores para que el dato aportado sea preciso. Con un buen calibrado los errores de estimación de peso se sitúan por debajo del 1%. Este proceso requeriría pesar el grano cosechado para calibrar adecuadamente la señal aportada por el sensor. De este modo, los sensores de la cosechadora aportan, para una zona recolectada, el peso y humedad del grano.

Para calibrar correctamente el sistema, el remolque donde se ha depositado el grano recolectado en esa zona se pesa en báscula y se mide su humedad y, posteriormente, se introducen los datos reales en el monitor de la cosechadora para que esta realice la corrección y quede calibrada. Este proceso puede ser realizado una única vez (para casos en que se estima que la curva de calibración es una línea recta) o varias veces (cuando se estima que la relación entre peso real y estimado responde a una relación no perfectamente lineal).

Para facilitar este proceso algunos fabricantes han desarrollado sistemas de ayuda a la calibración. Como ejemplo podemos citar el sistema Active Yield desarrollado por John Deere. Este sistema ubica tres sensores en el interior del depósito de grano que miden las variaciones de peso según se llena el depósito. El sistema compara la medición con los datos de los sensores de rendimiento y humedad para calibrar permanentemente el monitor de rendimiento. La mayor ventaja del sistema es que genera una curva de calibración trabajando a diversas velocidades y con diversos volúmenes de paso de material, obteniendo una serie de puntos de calibración.


Foto. Sistema Grain Quality Camera ubicado en la parte superior del elevador de grano para la medida de calidad de grano. Documentación Claas.


Otro aspecto importante es conocer la calidad del grano en relación con la presencia de granos partidos, hecho de elevada importancia cuando el destino del producto requiere de una alta homogeneidad y calidad para su correcto procesado en la industria agroalimentaria como en algunos tipos de maíz. En estos casos se utilizan cámaras ópticas que se colocan también en el sistema de subida de grano o en la zona de la tolva de la cosechadora. Un ejemplo es el sistema Grain Quality Camera desarrollado por Claas (foto) ubicado en la parte superior del elevador de grano, de forma previa al sensor de rendimiento.

Los sensores de humedad y rendimiento, necesarios para la correcta realización de los mapas de rendimiento, pueden venir incorporados de serie en la cosechadora o se pueden añadir a una cosechadora ya existente. La figura muestra como ejemplo el kit desarrollado por AgLeader que incluye los sensores de humedad, rendimiento, la pantalla y todo el cableado para instalar esta tecnología en una máquina ya existente. Por lo tanto, cualquier cosechadora puede ser actualizada con esta tecnología a un precio razonable, aportando una información adicional muy útil para optimizar la gestión agronómica de la explotación.


Figura Kit que incluye los sensores de humedad, rendimiento, la pantalla y cableado. Documentación AgLeader.


Un aspecto importante a considerar con los sensores es el hecho de corregir adecuadamente el efecto que la inclinación de la cosechadora tiene sobre los datos del mapa de rendimiento ya que puede afectar a una medida incorrecta tanto del dato de rendimiento (puesto que la inclinación afecta a la magnitud de la señal del flujo tanto en los sensores ópticos como en los de impacto) como del área recorrida por la cosechadora. Para ello las cosechadoras equipan inclinómetros que permiten corregir estos errores.

Análisis e interpretación de los datos

Figura. Mapa de rendimiento en kg/ha.


Una vez obtenido el mapa de rendimiento de una determinada parcela, se puede trabajar con él directamente a través de la plataforma informática comercial propia del monitor de rendimiento y/o de la co­se­chadora, otras aplicaciones emergentes para el seguimiento de cultivos, o bien proceder a su descarga en un formato editable por Sistemas de Infor­ma­ción Geográfica (SIG) de software más potente.

Esta segunda opción permite depurar la gran cantidad de datos obtenidos en parcela, eliminando valores atípicos y nulos que pueden enmascarar la información en algunas zonas. En función de la plataforma con la que se trabaje, es necesario tener en cuenta que no siempre se visualiza la humedad en cada pun­to, sino la humedad media de la parcela o de la variedad cosechada (aunque la fecha de cosecha sea distinta), por lo que la corrección del valor a peso seco, punto por punto, es otro aspecto de interés cuan­do se analiza un mapa de rendimiento con detalle.

La opción de analizar los datos a través de SIG es más precisa, pero requiere de una mayor formación técnica, así como el manejo de herramientas de interpolación geoestadística para obtener el mapa de rendimiento fi­nal.

Aplicación de los mapas de rendimiento

Figura. Mapa de conductividad eléctrica aparente, en mS/m.

Los mapas de rendimiento se utilizan ha­bitualmente para tres finalidades: cuantificar la variabilidad productiva dentro de una parcela; correlacionar el rendimiento con otros parámetros como índices de vegetación, conductividad eléctrica aparente, etc.; y establecer y validar estrategias de aplicación de insumos en agricultura de precisión.

En este sentido, el análisis de los mapas de rendimiento y su comparación con otros índices permite conocer de forma más precisa la variabilidad del potencial productivo de las diferentes zonas que conforman la parcela, permitiendo así afinar estrategias para la realización de ma­pas prescriptivos de insumos como semillas o fertilizantes.

Figura. Mapa de NDVI acumulado para un cultivo de trigo en secano en zona árida.

Las figuras tres últimas muestran, para una misma parcela y campaña, cultivada con trigo en un secano semiárido, el mapa de rendimiento, el mapa de conductividad eléctrica aparente (agrupada en dos zo­nas con valores por debajo y por encima de 10 mS/m) y el mapa del índice de ve­getación NDVI (valor acumulado de la campaña). Como se puede apreciar, en este caso, hay una clara correlación entre los tres mapas de modo que las zonas de mayor producción estaban ligadas a zo­nas de mayor conductividad eléctrica aparente y en dichas zonas se registraron valores acumulados de NDVI mayores. Este hecho permitiría clasificar zonas con diferentes potenciales productivos dentro de la parcela para posteriormente establecer estrategias de agricultura de precisión con una dosificación de insumos variables.

Los mapas también pueden ser utilizados para otros objetivos como por ejemplo:

a) Seleccionar de forma más precisa los puntos de muestreo de suelo para realizar analíticas de laboratorio de forma más fiable, al poder establecer zonas diferenciadas de la parcela con potenciales productivos distintos y por lo tanto analizar dichos suelos de forma diferenciada.

b) Definir, en el caso de tener que realizar una instalación de riego, los mó­dulos de riego de forma más precisa en función de la variabilidad productiva de la parcela, etc.

Fuente: rica. Red de Intercambio de Conocimiento Agroalimentario, integrado por el Colegio Oficial de Ingenieros Agrónomos de Aragón, Navarra, País Vasco y el Colegio Oficial de Ingenieros Técnicos Agrícolas, Graduados y Peritos Agrícolas de Aragón. 


2021-01-28

ISOBUS, una norma que cambia la operación de los equipos


ISOBUS, más allá de una conexión universal entre equipos, podemos decir que es una norma de comunicación. Otra forma de decirlo puede que sea la normalización de las comunicaciones entre equipos. 

El siguiente video ofrece alguna información sobre ISOBUS, qué es, que cosas resuelve. Y lo hace de manera amigable. 

 

Más información sobre el tema: 
 https://www.mixcloud.com/GrupoZonica/espigas-y-acero-09-05-22/


2020-11-16

El control y gestión de una actividad más a la vez



Desde sus orígenes la maquinaria tiene una razón de ser: "aumentar la productividad del hombre".

Desde las herramientas manuales, se pasó al empleo de la energía animal, luego a la máquina de vapor. Más tarde al motor a explosión interna. 

Más tarde a la agricultura de precisión con la hidráulica y la electrónica

Y ya en estos últimos tiempos a las comunicaciones y a la tecnología digital.

Los cambios se fueron acelerando, claramente se puede ver esa aceleración si se observan los avances ocurridos en los últimos 200 años.

Las plataformas quizás resulten la respuesta más moderna en toda esta evolución. En este video se puede conocer un ejemplo: 

 


 

La agricultura, sus ciclos, su repetición con mejoras cada año

La agricultura, sus ciclos, su revisión y ajuste.

Un principio de la administración rural que se mejora con los equipos y la agricultura digital. 

Es lo que se puede ver en el siguiente video.  


2020-11-03

Piloto automático, su calibración

Uno de los recursos que ha aumentado la capacidad de trabajo de la maquinaria agrícola es el piloto automático. 
Y más allá de marcas comerciales la aplicación a los equipos es siempre muy parecida entre distintos casos.
En este video se puede ver un procedimiento para su calibración.




En el siguiente video se puede ver un ejemplo de aplicación del piloto automático en cosechadora.








 

2020-10-30

Plataformas digitales, en la web. Manejo del big data. Aprovechamiento de la Internet de las cosas.

Son comunes las plataformas en la web de asistencia para máquinas. Resultan ser una suerte de "biblioteca" digital, con toda la información sobre los equipos de la marca. 

Por lo general responden a una marca de equipos y la información esta subida a la nube, y los usuarios acceden a ellas según permisos que administra la empresa. En el siguiente link esta el acceso general, como una visita al público.

Luego hay lugares a los que accede cada usuario de un equipo específico. En este lugar se conecta con los datos de unidad, y si lo precisa, con los técnicos especialistas de la marca que lo ayudarán ante diferentes circunstancias que surgen del manejo de diferentes equipos. 

El link a visitar es: 

https://conecta.deere.com.ar/


Software 

Otros son los software como el siguiente, que no estan desarrollados para una marca de equipos y también ayudan a usuario a lograr una mejor producción agropecuaria, de mejores resultados y más amigable con el ambiente.

https://www.acronex.com/



El próximo agricultor

Más allá de las marcas, en el futuro no muy lejano el resultado de toda la tecnología que se aplica en la producción agropecuaria se puede ver en el siguiente video:




2020-03-24

Robots, se difunden más rápido de lo que imaginamos

En la edición de Expoagro 2020 se presentó el primer robot autónomo y también comandado a distancia fabricado en Argentina.
Los aspectos técnicos hacen pensar que estamos próximos a hacer agricultura de manera diferente más temprano que tarde.
Hasta ahora, este tipo de equipos estaba más bien desarrollado por las grandes empresas con tecnología originaria de los países industrialmente desarrollados. 
Este equipo es un fuerte indicio de que la popularización o difusión de la robótica se encuentra en franco avance. Si bien es cierto que una golondrina no hace verano, resulta que esta no es una muestra aisalda de lo que ocurre en maquinaria. 
Solo basta con observar los aspectos automatizados de las cosechadoras, pulverizadoras, sembradoras, tractores, para mencionar solo algunos ejemplos,  que se han ido presentando en sociedad los últimos tiempos. Cada vez son más y comandan mayores funciones y de manera más autónoma. 
Esta claro que son, en su mayoría, equipos y mejoras que bajan costos de producción y aumentan la calidad del trabajo.
Es como pasó con las máquinas herramientas en la industria, que de mecánicas pasaron a digitales y luego a autónomas, no en mucho tiempo. Bajaron costos, aumentaron la calidad de los trabajos.
Claro que en la evolución, como en todas las cosas, conviven difentes tecnologías. Las que antes eran nuevas, con las que lo son ahora. Y las que eran nuevas, ahora son viejas y están en retirada.
Considerando pros y contras, estas nuevas tenologías serán adoptados por los usuarios más allá de las crisis.
  


2020-03-09

Mandos a distancia, aspectos de su funcionamiento


Los mandos a distancia, o las órdenes impartidas a distancia fue un escalón importante en la evolución de los equipos camino hacia la agricultura de precisión. 
También podemos hablar de agricultura por ambientes.
O bien agricultura de sitio específico.
Tal podría decirse que se pudo diferenciar por condición de suelo (tipo, humedad, condiciones físicas, condiciones químicas, entre otros aspectos. 
La manera inicial fue medir los rindes a cosecha metro a metro del lote. 
Ello fue posible con los medidores continuos de rinde en las cosechadoras. 
El adjetivo "continuo" se escribe fácil, pero significó un gran avance en su momento. Y fue producto de la evolución de los sensores, las comunicaciones intramáquina (CANBUS y luego ISOBUS) y los montiores (capaces de poner en maneras legibles por el humano las cosas que trasmitían los sensores).
Por otra parte, se adaptó a la cosechadora, y luego a los tractores y a las máquinas autopropulsadas la navegación satelital. 
Esta había nacido como herramienta de guerra años antes.
No fue la primera herramienta que de uso militar pasó a la agricultura. Las orugas, el motor enfriado por aire fueron un par de ejemplos, para nombrar solo algunos.
La navegación satelital se liberó al uso civil, barcos y aeronavegación, ello se difudión en los 90. 
Otro paso que se sumó al desarrollo fueron los mandos a distancia. Primero fue a distancia dentro del conjunto de máquinas. Es decir desde la cabina de la cosechadora hasta el órgano activo. Por ejemplo entre los órganos de trilla y los mandos y el monitor, por dar un ejemplo.
En verdad los desarrollos de motores de combustión interna se anticiparon a este desarrollo con mandos electrónicos operados a distancia. 
Y la evolución siguió hasta que los actuadores se instalaron en equipos como sembradoras, fertilizadoras, cosechadoras y máquinas agrícolas en general. 
Los actuadores de rotación (motores eléctricos) y los actuadores lineales (cilindros de expansión y retracción), mueven cada ve más conjuntos en las máquinas agrícolas. 
Y así se llegamos desde los equipos aislados y mecánicos a los en red, electrónicos y digitales. 
Hoy en redes y cada vez más electrónicos, y comunicados
















Sembradoras con trasmisión electrohidráulica. 
Referencias: a) consola de mando; b) Rueda de salida del movimiento; c) sensor de régimen; d) solenoide; e) válvula de centro abierto; f) control electrónico; g) motor hidráulico; cadena de trasmisión; i) rueda de mando de los dosificadores; P entrada de aceite, T salida de aceite.
Permite el corte por secciones de máquina. 



Sembradoras con trasmisión electrónica. Son un paso posterior a la trasmisión electrohidráulica. Permite el corte por cuerpo. 



















Cosas posibles con los dosificadores eléctricos. Ahorro de semilla y aumento de rinde en maíz.
Ahorro de semilla en soja.










Pulverizadoras con picos comandados electrónicamente.












Dosificador de esparcidora comandado por actuador electrohidráulico





Actuador electrónico comanda la compuerta en la parte posterior de la tolva.





Actuadores lineales.







 Motor eléctrico sin escobillas






















Interior de los actuadores lineales.
















Cosechadoras con regulaciones de molinete (altura, posición horizontal, régimen), trilla (régimen del rotor y luz camisa), regulaciones de limpieza), regulaciones de distribuidor de residuos). 















Las conexiones CANBUS y su normalización ISOBUS fueron un paso importante en toda esta evolución y los analizamos en otra edición. 

Estas mejoras son los antecedentes de los equipos robotizados que trataremos en otra edición.


"El agricultor es la única persona en nuestra economía que compra todo al por menor, vende todo al por mayor y paga los fletes en ambos sentidos."
John Fitzgerald Kennedy

2020-01-24

Drones en prueba de campo

Desde China llegan a Argentina tecnologías que cambiarán más temprano que tarde las operciones mecanizadas del campo.
Entre las cosas que se verán en Expoagro 2020, en el tecnódromo Mario Bragachini,
habrá drones, que no pueden faltar a esta altura de la evolución de la maquinaria y tecnología.
Hablamos de un dron modelo DJI Agras MG 1P Official. Es un modelo pulverizador MG1P que presenta la empresar Scorpion Drones. 
Este dron ha sido testado en términos de eficiencia en China, trabajo que se puede ver en el video que ilustra estas líneas.
Para el test se trabajaron 160 acres (64 ha) (1 acre = 0,404686)  en dos parciales de 32 ha cada uno.

El video muestra que para el test se mapearon 32 ha de cultivo de arrozha con un dron simple lleva unos 20 minutos

Es bastante más rápido comparado con un mapeo manual a pie usando un control remoto que lleva unas 2 horas. Las partes buenas del campo y los obstáculos son claramente identificados en las imágenes de alta resolución en la pantalla de la PC.
Una división de las 80 ha en 4 áreas de pulverización, marcados los obstáculos y los puntos de calibración se tiene un plan de campo completo.  
El técnico para el test, estuvo conformado por 4 personas.
El integrante A del equipo deja preparado el plan de vuelo generado mediante el PC GS Pro (programa o software) para dos pilotos.
Con el mapeo hecho se extrae la tarjeta de memoria del PC la cual es colocada en el controlador de vuelo de los drones pulverizadores.
Después de su calibración se usa el controlador simple de vuelo para controlar el vuelo de dos drones de manera simultánea y comenzar la pulverización.
Datos de la aplicación:
Dosis de fitosanitarios: 0,128 l/acre, es decir 0,05179 l/ha o bien   51,79 cm3/ha
Velocidad de vuelo: 5 m/segundo, es decir 18 km/h
Caudal de pulverización: 1,8 l/min (con 4 picos)
Altura de vuelo: 2,5 m
Ancho de pulverización: con los 4 picos, 5 m a 18 km/h. Se trabaja con dos drones iguales de manera simultánea  con lo cual se tiene una capacidad de trabajo de 9 ha/h son dos drones entonces 18 ha/h
Justo antes de 3,5 horas los 160 acres (65 ha) el soft informa a través de los mapas de trabajo del lote que las 160 acres fueron pulverizados. eran terminados. Sería unas 18 ha/h


En realidad es en un específico caso (desafío para los técnicos de la empresa de drones)
Fueron 4 personas en el desarrollo del test.
Pulverizar 160 acres en el menor tiempo posible, unas 64 ha. 
Se usaron 4 drones de un modelo agrícola específico (DJI MG-1P )
Más un Dron phantom, una laptop, un PC GS software para mapeo el campo y fijar los puntos o estaciones de trabajo.
También se uso un controlador de varios drones simultáneamente.
Material de soporte: 4 cargadores de baterías, 32 baterías, jarras graduada y vasos para medida de volumen líquido y un generador
En tanto un técnico del grupo de trabajo mapeo 32 ha (la primera parte de las 64 ha)en la pc, los otros tres pusieron en forma de trabajo el equipo.
Con el Phantom y el programa PC GS para fotografiar el campo se hizo el mapa del lote.  
Mientras dos intgrantes del equipo comenzaron a instalar los Agras MG -1P drones, desplegaron sus brazos, y chequearon que todo estuviera en orden para el trabajo.
Encendieron en control remoto, montaron las baterías en el dron, y calibraron el compás (GPS) de navegación.
Otro del equipo preparó las mezclas de fito y cargó los tanques de los drones.
Luego se hizo la tarea propiamente dicha para las 32 ha primeras. 
En tanto el phanton y su operador con el programa encaró el segundo lote de 32 ha. 
A su tiempo los demas operadores realizaron la pulverización con los drones pulverizadores.
A las 3,5 horas apoximadamente terminaron la labor completa.



El video de la misma prueba traducido al idioma castellano.